Datum
15. Oktober 2025
Uhrzeit
17.00 - 18.30 Uhr
Themen:
- Grundlagen Unsupervised Learning
- Clustering
- Dimensionsreduktion
- Anwendungsbeispiel: Onkologische Forschung
Das Angebot richtet sich sowohl an medizinisch als auch an technisch ausgerichtete Personen. Grundkenntnisse der Mathematik und Statistik sind erforderlich. Die Vorträge bauen konzeptionell aufeinander auf. Aufzeichnungen der Vorträge sowie die Übung werden im Nachgang bereitgestellt.
Die Teilnahme an den Webinaren ist für alle offen. Zur Teilnahme an den Übungen bitten wir um eine Anmeldung bis 28.09.2025 unter https://eveeno.com/316515262 um die Betreuungskapazitäten planen zu können. Hinweis: Die Webinare werden aufgezeichnet.
Zielgruppe
ÄrzteWissenschaftler
Kooperationspartner
Veranstaltungsreihe
Grundlagen des Maschinellen Lernens & Muster-und Datenanalyse
Grundlagen des maschinellen Lernens
17.00 - 18.30 Uhr | 06. Oktober 2025
Klassisches Maschinelles Lernen (Klassifizierung), Projektphasen und Handwerkszeug
Grundlagen des maschinellen Lernens
17.00 - 18.30 Uhr | 09. Oktober 2025
Klassisches Maschinelles Lernen (Regression) und Fehlerquellen
Grundlagen des maschinellen Lernens
17.00 - 18.30 Uhr | 13. Oktober 2025
Die Versorgung von Krebspatient/-innen am Uniklinikum Erlangen erfolgt in zertifizierten bzw. begutachteten Strukturen der Deutschen Krebsgesellschaft (DKG), der Deutschen Krebshilfe (DKH) bzw. dem Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF).
Im Onkologischen Zentrum (ONZ) sind die Strukturen für die klinische Versorgung zusammengefasst, im Comprehensive Cancer Center Erlangen-Europäische Metropolregion Nürnberg (CCC ER-EMN; CCC WERA) und im Nationalen Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) die Strukturen für translationale Krebsforschung und klinische Studien.
